Eğer hiç yaptıysan fotoğraf veya sanat yüklediniz, bir inceleme yazdınız, içeriği “beğendiniz”, Reddit’te bir soruyu yanıtladınız, açık kaynak koduna katkıda bulundunuz veya çevrimiçi olarak herhangi bir sayıda başka etkinlik yaptınız, teknoloji şirketleri için bedava iş yaptınız, çünkü tüm bu içeriği indiriyorsunuz web’den, yapay zeka sistemlerinin dünya hakkında nasıl öğrendiğidir.
Teknoloji şirketleri bunu biliyor, ancak ürünlerine katkılarınızı “eğitim verileri”, “denetimsiz öğrenme” ve “veri tüketimi” (ve tabii ki aşılmaz “Kullanım Koşulları” belgeleri) gibi teknik terimlerle gizliyorlar. Aslında, AI’daki son birkaç yıldaki yeniliklerin çoğu, içeriğinizin giderek daha fazlasını ücretsiz olarak kullanma yollarında olmuştur. Bu, Google gibi arama motorları, Instagram gibi sosyal medya siteleri, OpenAI gibi yapay zeka araştırma girişimleri ve diğer birçok akıllı teknoloji sağlayıcısı için geçerlidir.
Bu sömürücü dinamik, Dall-E ve ChatGPT gibi yeni üretken AI programları dalgası söz konusu olduğunda özellikle zarar vericidir. İçeriğiniz olmadan, ChatGPT ve benzerlerinin tümü mevcut olmazdı. Birçok AI araştırmacısı, içeriğinizin aslında bilgisayar bilimcilerin yaptıklarından daha önemli olduğunu düşünüyor. Yine de emeğinizi sömüren bu akıllı teknolojiler, sizi işsiz bırakmakla tehdit eden teknolojilerle aynı teknolojilerdir. Sanki AI sistemi fabrikanıza giriyor ve makinenizi çalıyor.
Ancak bu dinamik, veri üreten kullanıcıların çok fazla güce sahip olduğu anlamına da gelir. Sofistike yapay zeka teknolojilerinin kullanımına ilişkin tartışmalar genellikle güçsüzlükten ve yapay zeka şirketlerinin istediklerini yapacağı ve halkın teknolojiyi farklı bir yöne kaydırmak için yapabileceği çok az şey olduğu duruşundan geliyor. Biz yapay zeka araştırmacılarıyız ve araştırmamız, hem şaşırtıcı yeni teknolojiler üreten hem de bu teknolojilerin faydalarını onları yaratan insanlarla adil bir şekilde paylaşan bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak için kullanılabilecek muazzam miktarda “veri kaldıracına” sahip olduğunu gösteriyor.
Veri kaldıracı şunları yapabilir: en az dört yoldan konuşlandırılmalıdır: doğrudan eylem (örneğin, verileri saklamak, “zehirlemek” veya yeniden yönlendirmek için bir araya gelen bireyler), yenidendüzenleyici eylem (örneğin, veri koruma politikası ve “veri koalisyonlarının” yasal olarak tanınması için baskı yapmak), yasal işlem (örneğin, yeni veri lisanslama rejimlerini benimseyen veya dava açan topluluklar) ve piyasa hareketi (örneğin, zorlu büyük dil modelleri yalnızca izin veren içerik oluşturuculardan alınan verilerle eğitilebilir).
Hemen yapılabileceği için özellikle heyecan verici bir yol olan doğrudan eylemle başlayalım. Üretken yapay zeka sistemlerinin web kazımaya güvenmesi nedeniyle, web sitesi sahipleri, robots.txt dosyalarını (web tarayıcılarına hangi sayfaların limit dışı olduğunu bildiren bir dosya) yapılandırarak kazımaya izin vermezler veya sınırlandırırlarsa, eğitim verileri ardışık düzenini önemli ölçüde bozabilir.
Wikipedia, StackOverflow ve Reddit gibi kullanıcı tarafından oluşturulan büyük içerik siteleri, üretken yapay zeka sistemleri için özellikle önemlidir ve bu sistemlerin içeriklerine erişmesini daha da güçlü yollarla, örneğin IP trafiğini ve API erişimini engelleyerek önleyebilir. Elon Musk’a göre Twitter geçtiğimiz günlerde tam da bunu yaptı. İçerik üreticileri, AI şirketleri tarafından giderek daha fazla sağlanan devre dışı bırakma mekanizmalarından da yararlanmalıdır. Örneğin, GitHub’daki programcılar basit bir form aracılığıyla BigCode’un eğitim verilerini devre dışı bırakabilir. Daha genel olarak, içerik sizin izniniz olmadan kullanıldığında sesinizi duyurmak biraz etkili oldu. Örneğin, büyük üretken AI oyuncusu Stability AI, bir sosyal medya kargaşasından sonra haveibeentrained.com aracılığıyla toplanan devre dışı bırakma isteklerini yerine getirmeyi kabul etti. Sanatçıların yapay zeka sanatına karşı kitlesel protestolarında olduğu gibi, halka açık eylem biçimlerine girişerek, şirketleri halkın çoğunun hırsızlık olarak algıladığı ticari faaliyetlerini durdurmaya zorlamak mümkün olabilir.
