Citi’de küresel dolandırıcılık tespiti başkanı ve FBI’ın Ulusal Güvenlik Şubesi’nin eski müdür yardımcısı Michael Steinbach, geniş anlamda dolandırıcılığın “yüksek hacimli kart hırsızlıklarından veya çok hızlı bir şekilde çok fazla bilgi almaktan daha karmaşık hale geldiğini söylüyor. dolandırıcıların gözetleme yapmak için daha fazla zaman harcadıkları sosyal mühendislik.” Flört uygulamaları, küresel dolandırıcılığın yalnızca bir parçasıdır, diye ekliyor ve yüksek hacimli dolandırıcılık hâlâ devam ediyor. Ancak dolandırıcılar için, “kurbanınızın güvenini ve güvenini kazanmak için zaman harcayabilirseniz, ödüller çok daha büyük olur” diyor.
Steinbach, ister bir bankacılık uygulamasında ister bir flört uygulamasında olsun, tüketicilere belirli etkileşimlere sağlıklı bir şüphecilikle yaklaşmalarını tavsiye ettiğini söylüyor. Steinbach, “Burada bir sloganımız var: Aramayı açma, aramayı yap” diyor. “Çoğu dolandırıcı, nasıl bir araya getirdikleri önemli değil, size istenmeyen bir şekilde ulaşıyor.” Kendine karşı dürüst ol; biri gerçek olamayacak kadar iyi görünüyorsa, muhtemelen öyledir. Ve gerçek bir güven tesis edilene kadar konuşmaları platformda, bu durumda flört uygulamasında tutun. FTC’ye göre, “ayrıntılı anlatılar” (en az 2.000 karakter uzunluğunda) içeren aşk dolandırıcılığı kaybı raporlarının yaklaşık yüzde 40’ı, sohbetin WhatsApp, Google Chat veya Telegram’a taşınmasından bahsediyor.
Flört uygulama şirketleri, potansiyel bir sorunu tespit etmek için tasarlanmış hem manuel araçları hem de yapay zeka destekli araçları kullanıma sunarak dolandırıcılıktaki artışa yanıt verdi. Match Group’un uygulamalarından bazıları artık, kullanıcıları doğrudan uygulama içinde kendi resimlerini çekmeye teşvik eden fotoğraf veya video doğrulama özelliklerini kullanıyor. anlatan meta verisinden çıkarılmış olabilecek fotoğraf. (Ekim 2022 tarihli flört uygulaması dolandırıcılığıyla ilgili bir WIRED raporu, o sırada Hinge’ın bu doğrulama özelliğine sahip olmadığına, ancak Tinder’ın sahip olduğuna işaret ediyordu.)
Görevi güven ve emniyeti denetlemek olan Grindr müşteri deneyiminden sorumlu başkan yardımcısı Alice Hunsberger, LGBTQ topluluğunda ağırlıklı olarak erkeklere hizmet veren Grindr gibi bir uygulama için gizlilik ve güvenlik arasındaki gerilimin diğer uygulamalarda olabileceğinden daha fazla olduğunu söylüyor. . Hunsberger, “Herkese açık profilinde herkesin yüzünün fotoğrafının olmasını istemiyoruz, çünkü pek çok insan internette bir LGBTQ uygulamasıyla ilişkilendirilmiş herkese açık bir fotoğrafının olması konusunda rahat hissetmiyor,” diyor. “Bu, özellikle LGBTQ’ları her zaman kabul etmeyen veya topluluğun bir parçası olmanın yasa dışı olduğu ülkelerdeki insanlar için önemlidir.”
Hunsberger, büyük ölçekli bot dolandırıcılıklarında, uygulamanın kayıt noktasında meta verileri işlemek için makine öğrenimini kullandığını, SMS telefon doğrulamasına güvendiğini ve ardından uygulamayı gerçek bir postadan daha hızlı mesaj göndermek için kullanan kişilerin kalıplarını tespit etmeye çalıştığını söylüyor. insan gücü. Kullanıcılar fotoğraf yüklediğinde, Grindr aynı fotoğrafın farklı hesaplarda tekrar tekrar kullanıldığını fark edebilir. Ayrıca, insanları, kedi balıkçılığı veya domuz kasaplığı dolandırıcılığından kaçınmaya çalışmak için uygulamanın kendi içinde görüntülü sohbeti kullanmaya teşvik eder.
Tinder’dan Kozoll, şirketin “en gelişmiş işlerinden” bazılarının makine öğreniminde olduğunu söylüyor, ancak kötü aktörler bilgileri sistemleri atlatmak için kullanabilecekleri için bu araçların nasıl çalıştığına ilişkin ayrıntıları paylaşmayı reddetti. “Birisi kayıt olur olmaz anlamaya çalışıyoruz, bu gerçek bir insan mı? Peki onlar iyi niyetli bir insan mı?”
Nihayetinde, yapay zeka ancak bu kadarını yapacaktır. Steinbach, insanların hem dolandırıcılar hem de dolandırıcılığın diğer tarafındaki zayıf halka olduğunu söylüyor. “Aklımda tek bir mesaj var: Durumun farkında olmalısın. Hangi uygulama olduğu umurumda değil, yalnızca aracın kendisine güvenemezsiniz.”
