herkesle yani Gümüş dilli yapay zeka sohbet robotları tarafından büyülenmişken, bilim ve teknolojideki en gösterişli buluşların, bilgi işlemin temellerindeki yeni algoritmalar, farklı bilgisayar mimarileri ve yeni silikon çipler gibi çok daha az göz alıcı gelişmelere bağlı olduğunu unutmak kolaydır.
ABD, bilgi işlemin ilk günlerinden beri bu yenilik alanlarına büyük ölçüde hakim olmuştur. Ancak bilgisayar bilimindeki ilerlemeleri inceleyen akademisyenler yeni bir raporda, ABD’nin gelişmiş bilgi işlemdeki liderliğinin son beş yılda, özellikle Çin’e karşı ölçüldüğünde, önemli ölçüde düştüğünü söylüyor.
Amerika’nın artık dünyanın en gelişmiş bilgisayar çiplerinin birçoğunu üretmediği iyi bir şekilde kanıtlanmıştır; bu süreç, şeytani derecede zor tekniklerle delicesine karmaşık desenleri silikona oymayı içerir. Apple ve diğer birçok şirket bunun yerine çalışanlarını Tayvan’daki TSMC’ye veya Güney Kore’deki Samsung’a yaptırıyor. Bu nedenle ABD hükümeti, yerel çip yapımını ve ilgili teknolojileri canlandırmayı amaçlayan 52 milyar dolarlık bir paket olan CHIPS Yasasını oluşturdu.
Rapor—MIT’den; bir düşünce kuruluşu olan Rekabet Edebilirlik Konseyi; ve bir yatırım firması olan Silicon Catalyst—Amerika’nın dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarındaki payının da son beş yılda çok düştüğünü gösteriyor.
Ve ABD geleneksel olarak yeni bilgisayar algoritmalarının geliştirilmesine hakim olsa da, bazı algoritmik yenilik ölçütleri (örneğin, gelişmiş bilgi işlem üzerinde çalışan seçkin bilim adamlarına verilen Gordon Bell Ödülü), ABD’nin üstünlüğünü Çin’e kaptırdığını gösteriyor. Rapor, genel eğilimi sivri başlığında özetliyor: “Amerika’nın gelişmiş bilgi işlemdeki liderliği neredeyse yok oldu.”
Bulgular, bir anlamda, pek de şaşırtıcı değil. Çin, son yıllarda üniversitelerini ve teknoloji endüstrisini güçlendiren ve aynı zamanda ülkeyi birçok ABD işletmesi için üretimde inovasyonun temel taşı haline getiren büyük ekonomik ilerlemeler kaydetti.
Ancak aynı zamanda, ABD’li politika yapıcıların not almak isteyebilecekleri bir gelecek mesajı da taşıyorlar, özellikle de inanılmaz derecede karmaşık olayları modelleme yetenekleri nedeniyle enerji, iklim bilimi ve tıp gibi kritik alanlarda ilerleme kaydetmek için bilgi işlemdeki ilerlemeler çok önemli olduğunda. .
Raporda yer alan bir MIT araştırmacısı olan Neil Thompson, ChatGPT gibi modern yapay zekanın ve sanat üreten algoritmaların, belirli bir bilgisayar çipi türü olan grafik işleme birimindeki (GPU) gelişmeler üzerine inşa edildiğini açıklıyor. Başlangıçta video oyunu grafiklerini işlemek için gerekli işlemleri gerçekleştirmek için icat edildiler, ancak derin öğrenme adı verilen bir yapay zeka tekniğinde kullanılan hesaplamalara çok uygun oldukları kanıtlandı.
