zor Yapay zeka manzarasında meydana gelen inovasyonun muazzam büyüklüğüne dair bir merak duygusu olmadan geçen yılı düşünün veya bir sonraki yılı tahmin edin. Haftalık olarak, endüstri ve akademi genelindeki araştırmacılar, AI’nın neredeyse her alanında en son teknolojiyi geliştiren, kıyaslama lider tablolarını deviren ve birkaç yıl önce hayal bile edemeyeceğimiz başarıları gerçekleştiren çalışmalar yayınladılar.
Bu ilerleme, büyük ölçüde, büyük AI modellerinde gördüğümüz hızlı ilerlemelerden kaynaklanmaktadır. Süper bilgi işlem tekniklerindeki son gelişmeler ve sinir ağı mimarilerinin yeni uygulamaları, doğal dil girdilerini kullanarak çok çeşitli görevleri gerçekleştirebilen devasa, merkezi modeller geliştirmemize olanak sağladı – özetleme ve eşi benzeri görülmemiş karmaşıklık düzeyleriyle metin oluşturmaya ve hatta karmaşık kod oluşturmaya kadar. geliştiriciler için.
Büyük dil modellerinin ve kodlamanın birleşimi, 2022’de tanık olduğumuz en güçlü yapay zeka gelişmelerinden ikisiyle sonuçlandı: doğal dil girdilerini bir düzineden fazla programlama diline çevirebilen büyük bir yapay zeka modeli olan OpenAI Kodeks Modeli’nin tanıtımı ve Codex tabanlı bir programlama asistanı olan GitHub Copilot’un lansmanı.
Tarihsel olarak, bilgisayar programlama tamamen çeviri ile ilgili olmuştur: İnsanlar, onlarla iletişim kurmak için makinelerin dilini öğrenmek zorundadır. Ama şimdi Codex, niyetlerimizi ifade etmek için doğal dili kullanmamıza izin veriyor ve makine bu niyetleri koda çevirme sorumluluğunu üstleniyor. Temel olarak, insan hayal gücü ile API içeren herhangi bir yazılım parçası arasında bir tercümandır.
Codex, onu kullanan geliştiriciler için ortalama olarak kodun yüzde 40’ından fazlasını üreten sanal bir programlama ortağı olan GitHub Copilot’un oluşturulmasını sağladı. Önümüzdeki aylarda ve yıllarda, büyük AI modelleri güvenilir bir şekilde boyut olarak büyüyüp daha güçlü hale geldikçe, GitHub Copilot, ona güvenen geliştiriciler için giderek daha yararlı hale gelecek ve daha ilgi çekici ve yaratıcı işler için zamanlarını serbest bırakacak ve verimliliklerini artıracaktır.
Kendi başına bu, yalnızca geliştiriciler için, olağanüstü karmaşıklıkla ve yeteneklerine yönelik eşi benzeri görülmemiş taleple boğuşan bir bilgi çalışanları topluluğu için üretkenlikte gerçekten dikkate değer bir adımdır. Ancak, bu modelin diğer türden bilgi çalışmalarında tekrarlandığını gördüğümüz için, 2023’te atılacak pek çok adımın yalnızca ilk adımı.
2023’te, diğer entelektüel emek türleri için yeni “yardımcı pilotlar” oluşturmak için kullanılan Codex ve diğer büyük yapay zeka modellerini göreceğiz. Uygulamalar potansiyel olarak sonsuzdur ve yalnızca kişinin üretkenliği destekleyen bu tür yazılımların video düzenleme, senaryo yazma, ilaçlar için yeni moleküller tasarlama veya yaratma gibi diğer karmaşık, bilişsel iş türlerine uygulanabileceği senaryoları hayal etme yeteneği ile sınırlıdır. 3D modellerden tarifler üretmek.
GitHub Copilot’u oluşturmak için kullanılan aynı temel teknolojiyi uygulayarak, bilgi çalışanlarının zamanlarını üst düzey bilişsel görevlerde harcamalarına ve ne kadar harika bir iş ortamını etkili bir şekilde dönüştürmelerine izin vererek, bilgi işinin neredeyse tüm karmaşık, tekrarlayan yönleri için Yardımcı Pilotlar oluşturmak mümkün olacak. çoğumuz işleri halletmek için teknolojiyle etkileşime gireriz.
Giderek daha karmaşık ve bilgi yoğun hale gelen dünyamız, her yıl daha fazla bilgi çalışması gerektiriyor ve bu çalışanlara her alanda ve endüstride her zamankinden daha büyük talepler dayatıyor. Her Şey için Yardımcı Pilotlar, kişisel bilgisayar ve internetin icadından bu yana üretkenlik kazanımlarının çok az ve çok uzak olduğu iş türleri için gerçek bir devrim sunabilir.
