Google’ın Yeni AI Aramasını Kullanıyorum. İşte öğrendiklerim

Google’ın yapay zeka entegre deneysel arama motoru, çevrimiçi aramanın ChatGPT benzeri bir yeniden tasavvurudur. Son birkaç haftadır kullanıyorum ve açıkça gelecek.

Mayıs ayında Google I/O’da tanıtılan yeni yapay zeka üretken arama motoru, Google’ın 90’ların sonlarından bu yana temel arama deneyimini tanımlayan eski okul mavi bağlantılar listesini ortadan kaldırıyor. ChatGPT gibi Google, bağlantıları tıklamanızı istemek yerine, birden çok kaynaktan gelen bilgileri otomatik olarak özetleyen üretken bir yapay zeka motoru kullanır. Bu, bilgi toplamak ve kafanızda bir yanıt formüle etmek için anahtar kelimeler kullanmanızı ve birden çok siteyi ziyaret etmenizi gerektiren geleneksel Google arama deneyimini alt üst eder. Bunun yerine, yapay zeka güdümlü bu yeni arama motoru sizin için sentezlemeyi yapar.

Ayrıca, Google’ı bilgi toplama işinden uzaklaştırıp bilgi düzenleme işine kaydırır. Açıkçası, Google’da AI’nın yanıtlarını düzenleyen bir kişi yok. Ancak Google, bilgilere belirli bir şekilde bakan ve belirli bir şekilde özetler oluşturan AI motorunu tasarladı. Bu, Google’ın içerik yayıncılarıyla kurduğu yeni bir ilişkidir ve bu ilişkide insanların çevrimiçi aradıkları bilgileri nasıl görüntüledikleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olur.

Tıpkı ChatGPT’de olduğu gibi, takip soruları sormak mümkündür. Neyse ki, ChatGPT’den farklı olarak, kaynaklara bağlantılar yan tarafta listelenmiştir, bu da bir şeyleri doğrulamak için bunlara bakabileceğiniz anlamına gelir. Üretken yapay zeka motorları hatalar yapabildiğinden ve yanlış veya yanıltıcı yanıtlar vererek “halüsinasyon görebildiğinden” bu kullanışlıdır. Bunun nedeni, bu yapay zeka motorlarının, bilgiyi bizim beynimizde yaptığımız gibi, çevremizdeki daha geniş dünya bağlamında yorumlamamasıdır. Bunun yerine, bir sonraki en iyi kelimeyi tahmin etmeye çalışıyorlar.

Bu, bilgilerin yanlış olup olmadığını tekrar kontrol etmek ve ayırt etmek için çaba göstermenin tamamen size bağlı olduğu anlamına gelir. eğer cevap sesler doğru, fazladan tüm tıklamaları yapamayabilirsiniz.

Google’ın Arama Üretken Deneyimi veya SGE’yi geniş çapta halka açık hale getirmemesinin ve bir çıkış tarihi vermemesinin nedeni muhtemelen budur. Deneme çalışması Aralık ayında sona erecek. Ancak erken erişim elde etmek için kaydolabilirsiniz.

Üretken yapay zeka, insanların çevrimiçi bilgi toplama şeklini şimdiden değiştiriyor. ChatGPT geçen yılın sonlarında piyasaya sürüldüğünde, hemen hemen her soruya benzersiz bir yanıtla yanıt verebilme yeteneği insanları hayrete düşürdü. Saniyeler içinde devasa metin veri hazinesini kullanarak şiirler, makaleler ve özgeçmişler üretebilir. İnsan konuşmalarını simüle etmek için makine öğrenimini kullanır ve şu şekilde tanımlanmıştır: steroidler üzerinde otomatik tamamlama.

ChatGPT’nin yeniliği, iki ayda tahmini 100 milyon kullanıcıya ulaşarak tarihin en hızlı büyüyen çevrimiçi tüketici ürünü olmasına yardımcı oldu. Ayrıca, Google aramalarının karşılaştırmalı olarak uysal görünmesini sağladı. Microsoft, ChatGPT’nin yaratıcıları olan OpenAI’ye yaptığı yatırımı hızla artırdı ve yapay zeka teknolojisini Bing Search’e entegre ederek trafikte %16’lık bir artış gördü. Google da ChatGPT ile rekabet etmesi amaçlanan üretken bir AI motoru olan Bard ile çıktı. Ancak bu yeni Arama Üretken Deneyim, yalnızca Bard’ın Google’ın üzerine yapıştırdığı bir deneyim değil. Bard’ın daha konuşkan olması amaçlandığında, Google’ın AI araması, tüm retorik gösterişleri çıkararak size yalnızca bir yanıt vermek istiyor.

İşte Google’ın AI Aramasını denediğimde benim için böyle gidiyor.

Google’ın AI aramasını gerçekten kullanmak nasıl bir şey?

Capcom’un efsanevi dövüş oyunu serisine en son girişi olan Street Fighter 6, bu ayın başlarında övgü dolu eleştiriler almak için çıkış yaptı. Oyunla ilgilenen biri olarak, belirli kontrolör türleriyle ilgili turnuva kuralı değişiklikleri olduğunu biliyordum, ancak bir tazelemeye ihtiyacım vardı. Aramaya “Capcom Cup stickless” yazdım. Kulağa doğal gelen bir cümle yazmadım çünkü son 20 yıldır Google aramayı böyle kullanmadım. Bunun yerine, alakalı bilgilerin görüneceğini umarak anahtar kelimelere odaklandım. Google’ın yapay zekası, yan taraftaki bazı kaynaklar da dahil olmak üzere, “kaldıraçsız” denetleyicilerle ilgili Capcom Cup turnuva kuralı değişikliklerinin bir özetini bana yine de verebildi.

Cevabımı aldım ve buna karşılık GameSpot bir tıklama daha az aldı.

Yine de takip sorularım vardı. Geleneksel çarşı çubuğu olmayan bir dövüş oyunu denetleyicisi olan bir Hit Box’a sahibim. Bir klavyede WASD tuşlarını kullanırken olduğu gibi, hareket için düğmeler kullanır. 200$’lık kumandamın turnuvaya uygun olup olmayacağını ve değilse bu konuda ne yapılabileceğini bilmem gerekiyordu. Ben de sordum.

Google’ın üretken yapay zekası, Hit Box’ın 2023 sezonu için yasal olacağını söyledi ancak nedenini belirtmedi. Bir bellenim güncellemesinin denetleyici kuralına uyumlu hale getirdiğini öğrenmek için kaynağa, bu durumda DashFight’a gitmem gerekti. Google doğru cevabı verse de pek tatmin edici olmadı. Elbette bunlar ilk günler ve Google güncellemeler yayınladıkça yanıtlar büyük olasılıkla iyileşecek.

Ayrıca Google’a The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom ile ilgili sorular gönderiyorum. Ben, diğerleri gibi, çok net olmayan bir cevabı olan bir bulmaca odası olan “langırt” tapınağında sıkışıp kaldım. Google’ın üretken yapay zekası, türbenin nasıl yenileceğini adım adım çözmekte harika bir iş çıkardı, ancak eşlik eden resimleri veya GIF’leri içermedi, bu da onu anlamayı kolaylaştıracaktı. Üretken bir metin yapay zekasının bazı sınırlamalarını gösterir. Bu gibi durumlarda, birçok site makalelerine bol miktarda görüntü yerleştirdiğinden, yan tarafta kaynaklara sahip olmak kullanışlıydı.

Belki gelecekte, Google’ın yapay zekası, muhtemelen resim aldığı sitelerin hüsrana uğramasına neden olacak şekilde, bu resimleri doğrudan aramaya entegre edebilir. Ancak Google’ın yapay zeka aramasını kullanmanın verdiği rahatsızlığı gösteriyor. Açıkçası, diğer sitelerden içeriği papağan gibi kopyalıyor ve onlara bir tıklama vermenizi öneriyor, ancak bunu uygulatmıyor. Birçok site, gelen trafiğe göre reklam satar. Trafik azalmaya başlarsa, reklamverenler paralarını başka yere yatırmayı düşünebilir.

Üretken yapay zekanın birleştirilmesi, bazı Google aramalarını daha hızlı hale getirir, ancak bu yalnızca yanıtın tatmin edici veya doğru olduğunu varsayar. Ek araştırma gerektiren bazı aramaların bilgi açısından hafif olduğunu gördüm. Yine de, bunu çevrimiçi reklam odaklı arama ekonomisinde büyük bir kesinti olarak görmemek zor. Şu anda, Google arama, birçok web sitesinin trafik toplamasının ana yoludur. Zaten web sitelerine daha az tıklıyorsam, bu, Google’ı besleyen içeriği oluşturan siteler için sorun anlamına gelebilir.

Ancak günün sonunda, insanlar hızlı bir şekilde okunması kolay bilgiler istiyor. Ve insanlar nihayetinde en az sürtüşme ile hizmeti seçeceklerdir.

Editörlerin notu: CNET, bazı hikayeler oluşturmaya yardımcı olmak için bir AI motoru kullanıyor. Daha fazlası için bkz. bu gönderi.