yapay zeka var çok şey vaat etti, ancak onu milyarlarca insan tarafından başarıyla kullanılmasını engelleyen bir şey vardı: insanlar ve makinelerin birbirlerini doğal dilde anlamaları için verilen sinir bozucu bir mücadele.
Son 20 yıldaki en önemli yapay zeka atılımlarından biri olan trafo mimarileri tarafından desteklenen büyük dil modellerinin gelişi sayesinde bu durum artık değişiyor.
Transformatörler, sıralı verileri modellemek ve bir dizide bundan sonra ne olması gerektiğine dair bir tahmin oluşturmak için tasarlanmış sinir ağlarıdır. Başarılarının özü, transformatörün her şeyi işlemeye çalışmak yerine bir girdinin en göze çarpan özelliklerine “dikkat çekmesini” sağlayan “dikkat” fikridir.
Bu yeni modeller, dil çevirisi, özetleme, bilgi alma ve en önemlisi metin oluşturma gibi doğal dili kullanan uygulamalarda önemli iyileştirmeler sağlamıştır. Geçmişte, her biri ısmarlama mimariler gerektiriyordu. Artık transformatörler her alanda son teknoloji ürünü sonuçlar veriyor.
Google’ın transformatör mimarisine öncülük etmesine rağmen, OpenAI, 2020’de GPT-3’ün (Generative Pre-Trained Transformer 3) piyasaya sürülmesiyle gücünü geniş ölçekte gösteren ilk şirket oldu. O zamanlar, şimdiye kadar oluşturulmuş en büyük dil modeliydi.
GPT-3’ün insan benzeri metinler üretme yeteneği bir heyecan dalgası yarattı. Bu sadece başlangıçtı. Büyük dil modelleri artık gerçekten etkileyici bir oranda gelişiyor.
“Parametre sayısı” genellikle bir modelin yetenekleri için kabaca bir temsil olarak kabul edilir. Şimdiye kadar, parametre sayısı arttıkça modellerin çok çeşitli görevlerde daha iyi performans gösterdiğini gördük. Modeller, son beş yıldır her yıl neredeyse bir büyüklük sırasına göre büyüyor, bu nedenle sonuçların etkileyici olması şaşırtıcı değil. Ancak bu çok büyük modellerin üretimde kullanılması pahalıdır.
Gerçekten dikkate değer olan şey, geçen yıl içinde küçüldükleri ve önemli ölçüde daha verimli hale geldikleri. Şimdi çalıştırması çok daha ucuz olan küçük modellerde etkileyici performans görüyoruz. Birçoğu açık kaynaklı olduğundan, bu yeni yapay zeka modelleriyle deneme yapma ve bunları uygulamaya koymanın önündeki engelleri daha da azaltıyor. Bu, elbette, her gün kullanacağınız uygulamalara ve hizmetlere daha geniş çapta entegre olacakları anlamına gelir.
Giderek çok yüksek kaliteli metin, resim, ses ve video içeriği üretebilecekler. Bu yeni AI dalgası, bilgisayarların kullanıcıları için neler yapabileceğini yeniden tanımlayacak ve mevcut ve tamamen yeni ürünlere bir dizi gelişmiş yetenek salacak.
Beni en çok heyecanlandıran alan dil. Bilgi işlem tarihi boyunca insanlar, düşüncelerini insanlar için değil, teknoloji için tasarlanmış arayüzleri kullanarak titizlikle girmek zorunda kaldılar. Bu atılım dalgasıyla 2023’te makinelerle sohbet etmeye başlayacağız. bizim dil—anında ve kapsamlı bir şekilde. Sonunda, tüm cihazlarımızla gerçekten akıcı, sohbete dayalı etkileşimlere sahip olacağız. Bu, insan-makine etkileşimini temelde yeniden tanımlamayı vaat ediyor.
Son birkaç on yılda, haklı olarak insanlara nasıl kod yazılacağını öğretmeye, yani aslında bilgisayarların dilini öğretmeye odaklandık. Bu önemli olmaya devam edecek. Ancak 2023’te bu senaryoyu tersine çevirmeye başlayacağız ve bilgisayarlar bizim dilimizi konuşacak. Bu, yaratıcılık, öğrenme ve oyun oynama araçlarına erişimi büyük ölçüde genişletecek.
AI nihayet bir fayda çağına girerken, yeni, AI öncelikli ürünler için fırsatlar çok büyük. Yakında, programlama becerileriniz ne olursa olsun, ana sınırlamaların sadece merak ve hayal gücü olduğu bir dünyada yaşayacağız.
