Paylaş

Ankara Haberleri / Diğer Haberler

Teyitçiler Yapay Zekayla Dezenformasyonla Mücadele Etmek İçin Çabalıyor

Teyitçiler Yapay Zekayla Dezenformasyonla Mücadele Etmek İçin Çabalıyor

İspanya’da bölgesel seçimler Hala yaklaşık dört ay var, ancak Irene Larraz ve Newtral’daki ekibi şimdiden çarpışmaya hazırlandı. Her sabah, Larraz’ın Madrid merkezli medya şirketindeki ekibinin yarısı siyasi konuşmalar ve tartışmalar için bir program hazırlayarak politikacıların açıklamalarının doğruluğunu kontrol etmeye hazırlanıyor. Dezenformasyonu çürüten diğer yarısı, viral yalanlar için web’i tarar ve yalanlar yayan gruplara sızmak için çalışır. Mayıs seçimleri sona erdikten sonra, yıl sonundan önce bir ulusal seçim çağrısı yapılması gerekiyor, bu da büyük olasılıkla çevrimiçi yalanlara yol açacaktır. Larraz, “Oldukça zor olacak,” diyor. “Zaten hazırlanıyoruz.”

Çevrimiçi yanlış bilgi ve propagandanın çoğalması, Rusya’nın Ukrayna’yı işgali, Covid-19 salgını gibi karmaşık veya hızlı hareket eden durumlarda büyük miktarda bilgiyi gözden geçirmek ve doğrulamak zorunda olan dünya çapındaki teyitçiler için çetin bir mücadele anlamına geliyor. veya seçim kampanyaları. Bu görev, OpenAI’nin ChatGPT’si gibi, bir düğmeyi tıklatarak kulağa doğal görünen metinler üretebilen ve temelde yanlış bilgi üretimini otomatikleştiren ChatGPT gibi büyük dil modellerini kullanan sohbet robotlarının ortaya çıkmasıyla daha da zorlaştı.

Bu asimetri ile karşı karşıya kalan teyit kuruluşları, çalışmalarını otomatikleştirmeye ve hızlandırmaya yardımcı olmak için kendi yapay zeka odaklı araçlarını oluşturmak zorunda kalıyor. Tam bir çözüm olmaktan uzak, ancak teyitçiler, bu yeni araçların en azından, sosyal medya şirketlerinin kendi moderasyon operasyonlarını küçülttüğü bir anda, kendileriyle hasımları arasındaki uçurumun çok hızlı açılmasını önleyeceğini umuyor.

Bir yapay zeka stratejisi ve yönetişim danışmanlık firması olan Best Practice AI’nin kurucu ortağı ve Birleşik Krallık’taki bir doğrulama yardım kuruluşunun mütevellisi Tim Gordon, “Doğruluk denetleyicileri ile kontrol ettikleri kişiler arasındaki yarış eşitsizdir” diyor.

Gordon, “Doğruluk denetleyicileri, dezenformasyon üretenlere kıyasla genellikle küçük kuruluşlardır” diyor. “Üretken yapay zekanın üretebileceklerinin ölçeği ve bunu yapma hızı, bu yarışın daha da zorlaşacağı anlamına geliyor.”

Newtral, 2020’de çok dilli yapay zeka dili modeli ClaimHunter’ı geliştirmeye başladı.

Microsoft’un BERT dil modelini kullanan ClaimHunter’ın geliştiricileri, sistemi veriler, sayılar veya karşılaştırmalar gibi gerçek bildirimleri içeriyormuş gibi görünen cümleleri tanıması için eğitmek üzere 10.000 ifade kullandı. Newtral’ın baş teknoloji sorumlusu Rubén Míguez, “Makineye bir teyitçi rolü oynamasını öğretiyorduk” diyor.

Politik figürler ve sosyal medya hesapları tarafından öne sürülen ve kontrol edilmesi gereken iddiaları basitçe tespit etmek zahmetli bir iştir. ClaimHunter, Twitter’da yapılan siyasi iddiaları otomatik olarak tespit ederken, başka bir uygulama politikacıların video ve seslerini metne dönüştürüyor. Kamusal yaşamla ilgili olarak kanıtlanabilecek veya çürütülebilecek bir iddia içeren ifadeleri (belirsiz olmayan ifadeler, sorular veya görüşler gibi) hem tanımlar hem de vurgular ve bunları inceleme için Newtral’ın teyitçilerine işaretler.

Sistem mükemmel değildir ve bazen görüşleri gerçek olarak işaretler, ancak hataları, kullanıcıların algoritmayı sürekli olarak yeniden eğitmesine yardımcı olur. Míguez, kontrol etmeye değer ifadeleri belirlemek için gereken süreyi yüzde 70 ila 80 oranında azalttığını söylüyor.

Paylaş

Yanıtla