Geçen hafta, Authors Guild, dünyanın en büyük yapay zeka şirketlerinden bazılarının liderlerine açık bir mektup gönderdi. George Saunders ve Margaret Atwood gibi önde gelen yazarlar da dahil olmak üzere 9.000’den fazla yazar tarafından imzalanan bu belge, Alphabet, OpenAI, Meta ve Microsoft gibilerinden “Yapay Zeka eğitiminde telif hakkıyla korunan materyallerin kullanımı için yazarlardan izin, kredi ve adil bir şekilde tazminat almalarını” istedi. Savunma, yaratıcı yapay zeka sistemlerinin eğitiminde çalışmalarının oynadığını iddia ettikleri rol için kredi ve tazminat sağlamak için kreatifler tarafından yürütülen bir dizi çabanın en sonuncusu.
Büyük dil modelleri veya LLM’ler ve diğer üretken AI sistemleri için kullanılan eğitim verileri gizli tutulmuştur. Ancak bu sistemler ne kadar çok kullanılırsa, o kadar çok yazar ve görsel sanatçı, çalışmaları ile bu sistemlerin çıktıları arasındaki benzerlikleri fark ediyor. Birçoğu, üretici yapay zeka şirketlerini veri kaynaklarını açıklamaya ve -Yazarlar Birliği’nde olduğu gibi- çalışmaları kullanılanları tazmin etmeye çağırdı. Savunmaların bir kısmı açık mektuplar ve sosyal medya gönderileri, ancak artan bir sayı davalar.
Telif hakkı yasasının önemli bir rol oynadığı yer burasıdır. Yine de, ister internetin alt üst ettiği bir dünyada istihdam ve tazminat konusunda uzun süredir devam eden endişeler, isterse mahremiyet ve kişisel – ve telif hakkı alınamaz – özelliklerle ilgili yeni endişeler olsun, sanatçıların endişelerinin tüm kapsamıyla başa çıkmak için yetersiz donanımlı bir araçtır. Bunların çoğu için telif hakkı yalnızca sınırlı yanıtlar sunabilir. Teknoloji blogu Techdirt’in editörü Mike Masnick, “Yapay zekanın toplumun hemen hemen her yönü için yarattığı pek çok soru var” diyor. “Ancak bununla başa çıkmak için bir araç olarak telif hakkına bu kadar dar bir şekilde odaklanmak bence gerçekten yanlış.”
en yüksek profilli Bu son davalardan biri, bu ayın başlarında komedyen Sarah Silverman’ın diğer dört yazarla birlikte iki ayrı dosyada OpenAI’ye dava açmasıyla geldi ve şirketin son derece popüler olan ChatGPT sistemini çalışmalarında izinsiz olarak eğittiğini iddia etti. Her iki toplu dava, antitröst davalarında uzmanlaşmış Joseph Saveri Hukuk Bürosu tarafından açılmıştır. Firma aynı zamanda benzer nedenlerle Stability AI, Midjourney ve DeviantArt’a dava açan sanatçıları da temsil ediyor. Geçen hafta, bu davayla ilgili bir duruşma sırasında, ABD bölge mahkemesi yargıcı William Orrick, bu sistemlerin “beş milyar sıkıştırılmış görüntü” üzerinde eğitildiğinden, ilgili sanatçıların telif hakkı ihlali iddiaları için “daha fazla bilgi sağlamaları” gerektiğini belirterek davanın çoğunu reddedebileceğini belirtti.
Silverman davası, diğer şeylerin yanı sıra, OpenAI’nin komedyenin anılarını kazımış olabileceğini iddia ediyor. yatak ıslatıcı, korsan e-kitaplar ve akademik makaleler barındıran “gölge kitaplıklar” aracılığıyla. Emory Üniversitesi’nde hukuk profesörü olan Matthew Sag, mahkeme Silverman ve davacı arkadaşlarının lehine karar verirse, kararın yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan veri setlerini yasanın nasıl gördüğü konusunda yeni bir emsal oluşturabileceğini söylüyor. Özellikle, modelleri telif hakkıyla korunan materyalleri kazıdığında şirketlerin adil kullanım talebinde bulunup bulunamayacaklarını belirlemeye yardımcı olabilir. Sag, Silverman’ın davasıyla ilgili olarak “Bu sorunun sonucunu belirlemeyeceğim” diyor. “Ancak açılan tüm davalar arasında en zorlayıcı gibi görünüyor.” OpenAI, yorum taleplerine yanıt vermedi.
Sag, bu vakaların özünde aynı genel teorinin yattığını açıklıyor: LLM’ler yazarların korunan eserlerini “kopyaladı”. Yine de Sag’ın bu ayın başlarında ABD Senatosu alt komitesindeki duruşmada ifadesinde açıkladığı gibi, GPT-3.5 ve GPT-4 gibi modeller geleneksel anlamda çalışmayı “kopyalamıyor”. sindirmek daha uygun bir fiil olurdu—işlevlerini yerine getirmek için eğitim verilerini sindirmek: bir dizideki bir sonraki en iyi sözcüğü tahmin etmek. Sag, Senato ifadesinde, “LLM’yi bir manastırdaki bir katip gibi eğitim verilerini kopyalamak olarak düşünmek yerine, bir öğrenci gibi eğitim verilerinden öğrenmek olarak düşünmek daha mantıklı” dedi.
