Geçen yılın son zamanları, AI ilerlemelerini kutlamak için Google tarafından düzenlenen bir etkinliğe katıldım. Şirketin New York’un Chelsea semtindeki etki alanı artık kelimenin tam anlamıyla Hudson Nehri’ne kadar uzanıyor ve yaklaşık yüz kişi, yöneticilerin senaryolu sunumlarını ve en son gelişmelerin demolarını izlemek için iskele kenarındaki bir sergi alanında toplandık. Şirketin hesaplama baş rahibi Jeff Dean, West Coast’tan uzaktan konuşurken, “gelecek için umut verici bir vizyon” sözü verdi.
Günün teması “mümkün(imkansız)ı keşfetmek” idi. Google’ın yapay zekasının orman yangınlarıyla savaşmak, selleri tahmin etmek ve retina hastalıklarını değerlendirmek için nasıl kullanıldığını öğrendik. Ancak bu gösterinin yıldızları, Google’ın “üretken AI modelleri” dediği şeydi. Bunlar, bir zamanlar yalnızca insanların üretmeyi umabileceği yazıları, görüntüleri ve hatta bilgisayar kodunu üretmek için tasarlanmış, devasa eğitim veri kümeleriyle eğitilmiş içerik makineleridir.
AI dünyasında garip bir şeyler oluyor. Bu yüzyılın başlarında, yapay zeka kışı olarak bilinen bu alan, üç akademisyen tarafından yönetilen “derin öğrenme” yeniliğiyle bir uyuşukluktan çıktı. Yapay zekaya yönelik bu yaklaşım, alanı dönüştürdü ve dil çevirilerini, aramayı, Uber yönlendirmeyi ve adının bir parçası olarak “akıllı” olan hemen hemen her şeyi güçlendirerek uygulamalarımızın çoğunu daha kullanışlı hale getirdi. Bu AI baharında bir düzine yıl geçirdik. Ancak geçtiğimiz yıl içinde, akıllara durgunluk veren üretken modellerin ani bir bolluğu ortaya çıktıkça, bu depremde dramatik bir artçı şok oldu.
Google’ın New York’taki iskelede demosunu yaptığı oyuncakların çoğu, LaMDA adlı amiral gemisi büyük dil modeli gibi üretken modellerin meyvelerini gösteriyordu. Soruları yanıtlayabilir ve hikayeler oluşturmak için yaratıcı yazarlarla çalışabilir. Diğer projeler, metin istemlerinden 3B görüntüler üretebilir veya hatta sahne sahne film şeridi benzeri öneriler sunarak videoların üretilmesine yardımcı olabilir. Ancak programın büyük bir kısmı, dünya üzerinde robot içerik oluşturucuları serbest bırakmanın bazı etik sorunları ve potansiyel tehlikeleriyle ilgiliydi. Şirket, güçlü kreasyonlarını kullanırken ne kadar temkinli ilerlediğini vurgulamak için özen gösterdi. En çarpıcı açıklama, Google Research’ün baş bilim insanı Douglas Eck’ten geldi. “Üretken yapay zeka modelleri güçlüdür; buna hiç şüphe yok,” dedi. “Ancak, dikkat etmezsek bu teknolojinin oluşturabileceği gerçek riskleri de kabul etmeliyiz, bu yüzden onları serbest bırakmakta yavaş kaldık. Ve onları serbest bırakmakta yavaş kaldığımız için gurur duyuyorum.”
Ancak Google’ın rakiplerinin kelime dağarcığında “yavaş” ifadesi yok gibi görünüyor. Google, korumalı bir Test Kitchen uygulamasında LaMDA’ya sınırlı erişim sağlarken, diğer şirketler kendi sohbet robotları ve görüntü oluşturucuları ile yiyebildiğin kadar yiyebileceğin bir smorgasbord sunuyor. Google etkinliğinden yalnızca birkaç hafta sonra şimdiye kadarki en önemli sürüm geldi: OpenAI’nin kendi güçlü metin oluşturma teknolojisinin en son sürümü, ChatGPT, tutarlı denemeler, şiirler, oyunlar, şarkılar ve hatta ölüm ilanları çıkaran şimşek hızında, logoreik bir atsineği. bir istemin en ufak ipucunda. Chatbot’un geniş kullanılabilirliğinden yararlanan milyonlarca insan, onu kurcaladı ve şaşırtıcı yanıtlarını paylaştı; öyle ki, bu, uluslararası bir saplantı ve aynı zamanda bir merak ve korku kaynağı haline geldi. ChatGPT üniversite makalesini öldürecek mi? Geleneksel internet aramasını yok etmek mi? Milyonlarca metin yazarını, gazeteciyi, sanatçıyı, söz yazarını ve hukuk asistanını işsiz bırakmak mı?
Bu soruların cevapları şu anda net değil. Ama bir şey var. Bu modellere açık erişim verilmesi, mevcut devler iş güçlerinin büyük bir kısmını işten çıkarırken bile teknoloji sektörüne enerji veren ıslak ve sıcak bir yapay zeka yazını başlattı. Mark Zuckerberg’in inancının aksine, bir sonraki büyük paradigma metaverse değil; bu yeni AI içerik motorları dalgası ve şimdi burada. 1980’lerde, görevleri kağıttan PC uygulamasına taşıyan ürünlerin altına hücum ettiğini gördük. 1990’larda, bu masaüstü ürünlerini çevrimiçi ortama geçirerek hızlı bir servet kazanabilirdiniz. On yıl sonra, hareket mobile oldu. 2020’lerde büyük değişim, üretken yapay zeka ile inşa etmeye doğru. Bu yıl, bu sistemlerin API’lerinden yararlanmaya dayalı iş planlarıyla binlerce girişim ortaya çıkacak. Jenerik kopyayı çalkalamanın maliyeti sıfıra inecek. On yılın sonunda, AI video oluşturma sistemleri TikTok ve diğer uygulamalara hakim olabilir. Yetenekli insanların yenilikçi kreasyonları kadar iyi olmayabilirler, ancak robotlar nicel olarak hakim olacak.
