Hanson ve ben bu anımsatıcı makinelere gerçek zeka ekleme fikri hakkında konuştuk. Tanınmış bir AI araştırmacısı ve SingularityNET’in CEO’su Ben Goertzel, makine öğrenimindeki ilerlemeleri Hanson’ın robotlarının içindeki insan konuşmasına yanıt vermelerine olanak tanıyan yazılıma uygulama çabalarına öncülük ediyor.
Sophia’nın arkasındaki yapay zeka bazen kabul edilebilir yanıtlar sağlayabilir, ancak teknoloji, ChatGPT’nin en gelişmiş sürümünü çalıştıran ve oluşturması 100 milyon dolardan fazlaya mal olan GPT-4 gibi bir sistem kadar gelişmiş değildir. Ve tabii ki ChatGPT ve diğer ileri teknoloji yapay zeka programları bile yapay zekanın geleceği hakkındaki soruları mantıklı bir şekilde yanıtlayamaz. Onları, şaşırtıcı derecede sofistike muhakeme yeteneğine sahip olmalarına rağmen, son derece kusurlu ve dünya hakkında yalnızca sınırlı bir “bilgiye” sahip, doğaüstü bilgili ve yetenekli taklitçiler olarak düşünmek en iyisi olabilir.
Sophia ve şirketin Cenevre’deki yanıltıcı “röportajları”, insana benzeyen yapay zeka sistemlerinin bizi nasıl yoldan çıkarabileceğini hatırlatıyor. Yapay zekanın tarihi, alandaki yeni gelişmelerden aşırı tahmin yapan insan örnekleriyle doludur.
1958’de, yapay zekanın şafağında, New York Times Cornell psikoloğu Frank Rosenblatt tarafından ABD Donanması için geliştirilen kaba bir yapay sinir ağı olan ilk makine öğrenme sistemlerinden biri hakkında yazdı. “Donanma bugün yürüyebileceğini, konuşabileceğini, görebileceğini, yazabileceğini, kendini yeniden üretebileceğini ve varlığının bilincine varacağını umduğu bir elektronik bilgisayarın embriyosunu ortaya çıkardı.” Zamanlar bildirildi – 400 pikselde kalıpları tespit etmeyi öğrenebilen bir devre hakkında cesur bir ifade.
IBM’in satranç oynayan Deep Blue’sunun, DeepMind’in şampiyon Go oyuncusu AlphaGo’nun ve derin öğrenmede son on yılın büyük sıçramalarının (doğrudan Rosenblatt’ın makinesinden türeyen) kapsamına dönüp bakarsanız, aynı şeyleri bolca görürsünüz: insanlar her ilerlemeyi sanki daha derin, daha insansı bir zekanın işaretiymiş gibi algılıyor.
Bu, bu projelerin – hatta Sophia’nın yaratılmasının – dikkate değer başarılar veya daha akıllı makinelere doğru potansiyel adımlar olmadığı anlamına gelmez. Ancak konu bu güçlü teknolojinin ilerlemesini ölçmek olduğunda yapay zeka sistemlerinin yetenekleri konusunda net olmak önemlidir. AI ilerlemelerini anlamlandırmak için yapabileceğimiz en azından animatronik kuklalara aptalca sorular sormayı bırakmak.
