Fotonik kırılması zor bir ceviz olduğunu kanıtlıyor
Büyüyen bilgi işlem OpenAI’nin ChatGPT’si gibi gelişmiş yapay zeka modellerini eğitmek için gereken güç, sonunda ana akım çip teknolojileriyle bir duvara çarpabilir.
OpenAI, 2019’da yaptığı bir analizde, 1959’dan 2012’ye kadar yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan güç miktarının her iki yılda bir ikiye katlandığını ve güç kullanımının 2012’den sonra yedi kat daha hızlı artmaya başladığını tespit etti.
Zaten gerginliğe neden oluyor. Microsoft’un yapay zekasını çalıştırmak için gereken sunucu donanımında dahili bir eksiklikle karşı karşıya olduğu ve kıtlığın fiyatları artırdığı bildiriliyor. Analistler ve teknoloji uzmanlarıyla konuşan CNBC, ChatGPT benzeri bir modeli sıfırdan eğitmenin mevcut maliyetinin 4 milyon doları aştığını tahmin ediyor.
AI eğitim ikilemine önerilen bir çözüm, sinyal göndermek için geleneksel işlemcilerin kullandığı elektrik yerine ışık kullanan fotonik çiplerdir. Fotonik çipler teorik olarak daha yüksek eğitim performansı sağlayabilir çünkü ışık elektrikten daha az ısı üretir, daha hızlı hareket edebilir ve sıcaklık ve elektromanyetik alanlardaki değişikliklere çok daha az duyarlıdır.
Lightmatter, LightOn, Luminous Computing, Intel ve NTT fotonik teknolojileri geliştiren firmalar arasında yer alıyor. Ancak teknoloji birkaç yıl önce çok heyecan yaratmış ve çok fazla yatırım çekmiş olsa da, sektör o zamandan bu yana gözle görülür şekilde soğudu.
Bunun çeşitli nedenleri var, ancak fotonik üzerine çalışan yatırımcılardan ve analistlerden gelen genel mesaj, AI için fotonik çiplerin umut verici olsa da, bir zamanlar inanılan her derde deva olmadığı yönünde.
