Meta, içeriğin Instagram ve Facebook kullanıcıları için nasıl önerildiğini aydınlatmak amacıyla şirketin sosyal medya algoritmalarına derinlemesine bir bakış yayınladı. Perşembe günü yayınlanan bir blog yazısında, Meta’nın Global İşler Başkanı Nick Clegg, algoritmalarının arkasındaki yapay zeka sistemlerine ilişkin bilgi dökümünün şirketin “daha geniş açıklık, şeffaflık ve hesap verebilirlik ahlakının” bir parçası olduğunu söyledi ve Facebook ve Instagram’ın neler yaptığını özetledi. kullanıcılar platformlarda gördükleri içeriği daha iyi kontrol edebilirler.
Clegg, blogda “Üretken yapay zeka gibi güçlü teknolojilerde meydana gelen hızlı ilerlemelerle, insanların hem olasılıklardan heyecan duyması hem de riskler konusunda endişe duyması anlaşılır bir durum” dedi. “Bu endişelere yanıt vermenin en iyi yolunun açıklık olduğuna inanıyoruz.”
İçeriğin Facebook ve Instagram kullanıcıları için nasıl sıralandığını ve önerildiğini özetleyen 22 “hizmet kartı” kullanıma sunuldu
Bilgilerin çoğu, Akış, Hikayeler, Makaralar ve insanların Meta’nın sosyal medya platformlarındaki içeriği keşfedip tüketmesinin diğer yollarını kapsayan 22 “sistem kartında” bulunur. Bu kartların her biri, bu özelliklerin arkasındaki yapay zeka sistemlerinin içeriği nasıl sıraladığı ve önerdiği hakkında ayrıntılı ancak erişilebilir bilgiler sağlar. Örneğin, kullanıcılara takip etmedikleri hesapların fotoğraflarını ve makaralı içeriklerini gösteren bir özellik olan Instagram Keşfet’e genel bakış, otomatik AI öneri motorunun arkasındaki üç adımlı süreci açıklıyor.
Kart, Instagram kullanıcılarının içeriği kaydederek (sistemin size benzer şeyleri göstermesi gerektiğini belirterek) veya sistemi gelecekte benzer içeriği filtrelemeye teşvik etmek için “ilgilenmiyorum” olarak işaretleyerek bu süreci etkileyebileceğini söylüyor. Kullanıcılar, Keşfet filtresinde “Kişiselleştirilmemiş”i seçerek algoritma tarafından kendileri için özel olarak seçilmemiş makaraları ve fotoğrafları da görebilirler. Meta’nın tahmine dayalı AI modelleri, bunları yönlendirmek için kullanılan giriş sinyalleri ve içeriği sıralamak için ne sıklıkla kullanıldıkları hakkında daha fazla bilgiye Şeffaflık Merkezi aracılığıyla ulaşılabilir.
Instagram, kullanıcıların gelecekte benzer içerikleri görmek için makaraları “ilgilenen” olarak işaretlemelerine olanak tanıyan bir özelliği test ediyor.
Blog gönderisinde, sistem kartlarının yanı sıra, kullanıcılara belirli içerikleri neden gördüklerini ve önerilerini nasıl uyarlayabileceklerini bildiren birkaç başka Instagram ve Facebook özelliğinden bahsediliyor. Meta, “Bunu Neden Görüyorum?” “önümüzdeki haftalarda” Facebook Reels, Instagram Reels ve Instagram’ın Keşfet sekmesine ekleyin. Bu, kullanıcıların önceki etkinliklerinin sistemi kendilerine göstermek için nasıl etkilemiş olabileceğini öğrenmek için tek bir makaraya tıklamalarına olanak tanır. Instagram ayrıca, kullanıcıların gelecekte benzer içerikleri görmek için önerilen makaraları “İlgilenilen” olarak işaretlemesine olanak tanıyan yeni bir Reels özelliğini test ediyor. İçeriği “İlgilenmiyorum” olarak işaretleme özelliği 2021’den beri mevcuttur.
Meta ayrıca, Instagram ve Facebook’tan bir dizi genel veri içerecek olan, araştırmacılar için yeni bir araç paketi olan İçerik Kitaplığı ve API’sini önümüzdeki haftalarda kullanıma sunmaya başlayacağını duyurdu. Bu kitaplıktaki veriler aranabilir, incelenebilir ve filtrelenebilir ve araştırmacılar, Michigan Üniversitesi’nin Üniversiteler Arası Politik ve Sosyal Araştırmalar Konsorsiyumu’ndan başlayarak, onaylı ortaklar aracılığıyla bu araçlara erişim için başvurabilecektir. Meta, bu araçların, şirketin veri paylaşımı ve şeffaflık uyumluluk yükümlülüklerini yerine getirmesine yardımcı olmanın yanı sıra, “Bugüne kadar oluşturduğumuz herhangi bir araştırma aracı arasında Facebook ve Instagram’da halka açık içeriğe en kapsamlı erişimi” sağlayacağını iddia ediyor.
Bu şeffaflık yükümlülükleri, potansiyel olarak Meta’nın gördüğümüz ve etkileşimde bulunduğumuz içeriği şekillendirmek için yapay zekayı nasıl kullandığını daha iyi açıklamaya karar vermesine yön veren en büyük faktördür. AI teknolojisinin patlayıcı gelişimi ve son aylardaki popülaritesi, bu sistemlerin kişisel verilerimizi nasıl topladığı, yönettiği ve kullandığı konusunda endişelerini dile getiren dünyanın dört bir yanındaki düzenleyicilerin dikkatini çekti. Meta’nın algoritmaları yeni değil, ancak Cambridge Analytica skandalı sırasında kullanıcı verilerini yanlış yönetme şekli ve TikTok’un ılımlı şeffaflık çabalarına verilen tepkiler, muhtemelen aşırı iletişim için motive edici bir hatırlatma.
