sahip olabilirsin son haftalarda AI ile yapılmış bazı etkileyici video memleri fark ettim. Harry Potter Bir Balenciaga reklamı olarak yeniden tasarlanan ve Will Smith’in spagetti yediği kabus gibi görüntüleri yakın zamanda viral oldu. AI’nın video oluşturma yeteneğinin ne kadar hızlı ilerlediğinin yanı sıra teknolojinin bazı kullanımlarının ne kadar sorunlu olabileceğini vurguluyorlar.
Bu videolar bana yapay zeka görüntü oluşturma araçlarının geçen yıl yaygınlaştığı anı hatırlatıyor. bir benzin istasyonunu soymak, Darth Vadar mahkeme salonu çizimleri ve Elon Musk pastel boya yemek.
Craiyon, ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI’nin o zamanlar dikkatle kısıtlanmış DALL-E 2 görüntü oluşturucusunun açık kaynaklı bir kopyasıydı. Araç, AI’nın bir metin istemi alma ve onu gerçek fotoğraflar ve insan çizimi çizimler gibi görünen şeylere dönüştürme yeteneğini gösteren ilk araçtı. O zamandan beri, DALL-E herkese açık hale geldi ve Midjourney ve Dream Studio gibi programlar benzer araçlar geliştirip keskinleştirerek, klavyede birkaç dokunuşla karmaşık ve gerçekçi görüntüler oluşturmayı nispeten önemsiz hale getirdi.
Mühendisler bu görüntü oluşturucuların arkasındaki algoritmik düğmeleri ve kaldıraçları ince ayar yaptıkça, daha fazla eğitim verisi ekledikçe ve her şeyi çalıştırmak için daha fazla GPU yongası için ödeme yaptıkça, bu görüntü oluşturma araçları gerçeği taklit etmede inanılmaz derecede iyi hale geldi. Tuhaf AI görüntülerine adanmış bir alt dizinden birkaç örnek almak için, bir eşcinsel gurur geçit töreninde Alex Jones’a veya bir bahçe satışında Ahit Sandığı’na bakın.
Bu teknolojiye yaygın erişim ve karmaşıklığı, geçen ay Donald Trump’ın tutuklandığını gösterdiği iddia edilen yapay zeka yapımı görüntülerin ardından vurgulandığı gibi, bizi çevrimiçi görüntülere nasıl baktığımızı yeniden düşünmeye zorluyor. Olay, Midjourney’in artık hizmetinin ücretsiz deneme sürümünü sunmayacağını duyurmasına neden oldu – bu, bazı cimri kötü oyuncuları caydırabilecek ancak daha geniş soruna dokunmadan bırakabilecek bir düzeltme.
WIRED’den Amanda Hoover’ın bu hafta yazdığı gibi, algoritmalar hala bir bilgi isteminden inandırıcı video oluşturmakta zorlanıyor. Birçok ayrı çerçeve oluşturmak hesaplama açısından pahalıdır ve günümüzün titreyen ve sıçrayan videolarının gösterdiği gibi, algoritmaların mantıklı bir video üretmek için aralarında yeterince tutarlılık sağlaması zordur.
Bununla birlikte, AI araçları videoları düzenlemede çok daha ustalaşıyor. Balenciaga memi, referans verilen versiyonlarla birlikte Arkadaşlar Ve Kötü kırma, önce durağan görüntüler oluşturmak ve ardından basit animasyon efektleri eklemek için birkaç farklı AI aracı birleştirilerek yapılmıştır. Ama sonuç yine de etkileyici.
Profesyonel görüntü ve video oluşturma ve düzenleme için AI araçları geliştiren bir girişim olan Runway ML, bu hafta videolara biçimsel değişiklikler uygulamak için yeni ve daha verimli bir teknik başlattı. Bunu, kedim Leona’nın mevcut bir videodan bir “bulut manzarasında” yürüdüğü bu rüya gibi görüntüyü sadece birkaç dakika içinde oluşturmak için kullandım.
Video: Will Knight/Pist
Farklı makine öğrenimi teknikleri yeni olasılıklar açar. Örneğin Luma AI adlı bir şirket, 2D fotoğrafları ayrıntılı 3D sahnelere dönüştürmek için sinirsel parlaklık alanları olarak bilinen bir teknik kullanıyor. Şirketin uygulamasına birkaç anlık görüntü ekleyin ve oynayabileceğiniz tamamen etkileşimli bir 3D sahneye sahip olacaksınız.
Bu klipler, AI video yapımı için bir dönüm noktasında olduğumuzu gösteriyor. AI görüntü oluşturmada olduğu gibi, artan mem akışını, teknolojiyi her türlü yere yerleştiren AI videolarının kalitesinde ve kontrol edilebilirliğinde önemli gelişmeler izleyebilir. AI, bazı auteurler için bir ilham kaynağı olabilir. Runway’in araçları, Oscar ödüllü filmde çalışan görsel efekt sanatçıları tarafından kullanıldı. Her Şey Her Yerde Aynı Anda. yönetmeni Darren Aronofsky Balina, Siyah KuğuVe pi aynı zamanda Runway hayranı.
Ancak, AI videonun nereye gittiğini anlamak için Midjourney ve Dream Studio’dan alınan görüntülerin artık ne kadar gelişmiş olduğuna ve gerçek klipleri sahte olanlardan ayırt etmenin ne kadar zor olabileceğine bakmanız yeterlidir. Tabii ki, insanlar zaten mevcut teknolojiyle videoları manipüle edebiliyor, ancak yine de nispeten pahalı ve başarması zor.
Üretken yapay zekadaki hızlı ilerlemeler, sosyal medyanın silah haline getirildiği ve derin sahtekarlıkların propagandacıların oyuncakları olduğu bir çağda tehlikeli olabilir. Jason Parham’ın bu hafta WIRED için yazdığı gibi, üretken yapay zekanın çirkin klişeleri nasıl yeniden yakalayıp yeniden değerlendirebileceğini de ciddi olarak düşünmemiz gerekiyor.
Şimdilik, video kliplere güvenme içgüdüsü çoğunlukla güvenilir, ancak gördüğümüz görüntülerin bir zamanlar olduğundan daha az sağlam ve gerçekçi olması çok uzun sürmeyebilir.
