2023’te duygusal İnsan duygularını algılayabilen ve bunlarla etkileşim kurabilen yapay zeka teknolojisi, makine öğreniminin baskın uygulamalarından biri haline gelecek. Örneğin, eski bir Google araştırmacısı olan Alan Cowen tarafından kurulan Hume AI, duyguları sözlü, yüz ve sesli ifadelerden ölçmek için araçlar geliştiriyor. İsveçli Smart Eyes şirketi yakın zamanda, ses örneklerinden gelen öfke gibi duyguları 1,2 saniyeden daha kısa sürede sınıflandıran bir algoritma olan SoundNet sinir ağını geliştiren MIT Media Lab yan ürünü olan Affectiva’yı satın aldı. Video platformu Zoom bile, yakında kullanıcılara sanal bir toplantı sırasında gerçek zamanlı duygu ve katılım analizi sağlayacak bir özellik olan Zoom IQ’yu sunuyor.
2023’te teknoloji şirketleri, bankacılık, eğitim ve sağlık hizmetlerindeki kullanıcılarla daha empatik bağlantılar oluşturmak için insan duygularını yakından taklit edebilen gelişmiş sohbet robotları piyasaya sürecek. Microsoft’un sohbet robotu Xiaoice, Çin’de şimdiden başarılı oldu ve ortalama kullanıcıların bir ayda 60’tan fazla “onunla” sohbet ettiği bildirildi. Ayrıca Turing testini de geçti ve kullanıcılar 10 dakika boyunca bot olduğunu anlayamadı. Juniper Research Consultancy’nin analizi, sağlık hizmetlerindeki chatbot etkileşimlerinin 2018’e göre neredeyse yüzde 167 artarak 2023’te yıllık 2,8 milyar etkileşime ulaşacağını gösteriyor. Bu, sağlık personelinin zamanını boşaltacak ve potansiyel olarak dünya çapında sağlık hizmetleri sistemleri için yaklaşık 3,7 milyar dolar tasarruf sağlayacaktır. .
2023’te duygusal yapay zeka okullarda da yaygınlaşacak. Hong Kong’da bazı ortaokullar, Find Solutions AI tarafından geliştirilen, öğrencilerin yüzlerindeki mikro kas hareketlerini ölçen ve bir dizi olumsuz ve olumlu duyguyu tanımlayan bir yapay zeka programını zaten kullanıyor. Öğretmenler bu sistemi öğrencilerdeki duygusal değişimlerin yanı sıra motivasyonlarını ve odaklanmalarını izlemek için kullanıyor ve bir öğrencinin ilgisini kaybetmesi durumunda erken müdahalede bulunmalarını sağlıyor.
Sorun şu ki, duygusal yapay zekanın çoğunluğu kusurlu bilime dayanıyor. Duygusal yapay zeka algoritmaları, büyük ve çeşitli veri kümeleriyle eğitildiklerinde bile, kişinin ve durumun sosyal ve kültürel bağlamını dikkate almadan yüz ve ton ifadelerini bir duyguya indirger. Örneğin, algoritmalar bir kişinin ağladığını fark edip bildirebilirken, gözyaşlarının ardındaki nedeni ve anlamı doğru bir şekilde çıkarmak her zaman mümkün olmuyor. Benzer şekilde, kaşlarını çatan bir yüz, mutlaka kızgın bir kişi anlamına gelmez, ancak bir algoritmanın muhtemelen varacağı sonuç budur. Neden? Hepimiz duygusal görünümlerimizi sosyal ve kültürel normlarımıza göre uyarlarız, böylece ifadelerimiz her zaman içsel durumlarımızın gerçek bir yansıması olmaz. Çoğu zaman insanlar gerçek duygularını gizlemek için “duygu çalışması” yaparlar ve duygularını nasıl ifade ettikleri, kendiliğinden bir ifadeden ziyade muhtemelen öğrenilmiş bir tepkidir. Örneğin, kadınlar genellikle duygularını, özellikle de kendilerine atfedilen öfke gibi olumsuz değerlere sahip olanları erkeklerden daha fazla değiştirirler, çünkü onlardan öyle yapmaları beklenir.
Bu nedenle, duygusal durumlar hakkında varsayımlarda bulunan AI teknolojileri, toplumumuzdaki cinsiyet ve ırk eşitsizliklerini muhtemelen şiddetlendirecektir. Örneğin, 2019 tarihli bir UNESCO raporu, duygusal pasiflik ve kölelik klişelerine göre tasarlanmış “kadınsı” sesli asistan sistemleriyle yapay zeka teknolojilerinin cinsiyetlendirilmesinin zararlı etkisini gösterdi.
Yüz tanıma AI, ırksal eşitsizlikleri de sürdürebilir. İki popüler duygu tanıma yazılımı olan Face ve Microsoft’un Face API’si ile 400 NBA oyunundan yapılan analizin, Siyah oyunculara gülümserken bile ortalama olarak daha fazla olumsuz duygu atadığı gösterildi. Bu sonuçlar, Siyah erkeklerin saldırgan ve tehdit edici olarak klişeleştirildikleri için işyerinde daha olumlu duygular yansıtmaları gerektiğini gösteren diğer araştırmaları yeniden doğruluyor.
Duygusal yapay zeka teknolojileri 2023’te daha yaygın hale gelecek, ancak sorgulanmadan ve incelenmeden bırakılırsa, sistemik ırksal ve toplumsal cinsiyet önyargılarını güçlendirecek, dünyadaki eşitsizlikleri çoğaltacak ve güçlendirecek ve zaten marjinalize edilmiş olanları daha da dezavantajlı duruma getirecek.
